MLOps Инженер

В исследовательское подразделение киберпсихологии мы ищем Middle MLOps инженера для системного развития ML-архитектуры для HPC на BigData (CV, NLP, ML audio-analysis).

Задачи:

• Менеджмент полного цикла разработки 9 Junior ML-разработчиков (NLP, Computer Vision, классический ML);
• Разработка ML-архитектуры и менеджмент её реализации силами Junior DevOps;
• Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки приложений;
• Автоматизация построения пайплайнов обработки данных, поддержка инфраструктуры;
• Построение и развитие вычислительного кластера на базе NVIDIA Triton и Kubernetes (включая KubeFlow);
• Упаковка разработанных моделей в ML-библиотеку для повторного использования в других проектах;
• Поддержка и внедрение ключевых компонентов промышленной разработки (чистый код, документирование, автотестирование);
• Подбор и контроль технических ресурсов для HPC на видеокартах Nvidia;
• Интеграция разработанных сторонних ML- разработок во внутренний контур;
• Формирование требований для технических ресурсов для внешних проектов для обеспечения высокой производительности разрабатываемого внутреннего ML-софта.

Требования:

• Профессиональный опыт работы с Python на уровне промышленной разработки;
• Опыт в области ML 3+ лет;
• Опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, Any*flow, DVC or similar);
• Понимание принципов построения отказоустойчивых решений;
• Опыт работы с HighLoad системами;
• Опыт написания / повторной реализации документов ML / DL;
• Понимание работы и опыт организации CI/CD.

Будет плюсом:

• C ++ / CUDA, OpenCL или OpenGL;
• Участие в проектах github с открытым исходным кодом;
• Опыт в проведении морфологического и синтаксического анализа языка;
• Любая среда разработки внешнего интерфейса (например, Angular, React, Vue.js);
• Опыт работы с TFLite и Mediapipe;
• Опыт работы с Fairscale, Torch DDP, Pytorch Lightning, Tensorflow Extended, GPipe.

Ключевые навыки: Big Data, NLP, Linux, CUDA, NVIDIA Triton, Kubernetes, Python, PyTorch, Tensorflow, Bash, AngularJS, React, Vue.js, GRPS.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Заработная плата по результатам собеседования;
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
• Месторасположение: г. Москва;
• Повышение квалификации, обучение.