MLOps Инженер

11.05.2022

В исследовательское подразделение киберпсихологии мы ищем Middle MLOps инженера для системного развития ML-архитектуры для HPC на BigData (CV, NLP, ML audio-analysis).


Задачи:

  • Менеджмент полного цикла разработки 9 Junior ML-разработчиков (NLP, Computer Vision, классический ML);
  • Разработка ML-архитектуры и менеджмент её реализации силами Junior DevOps;
  • Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки приложений;
  • Автоматизация построения пайплайнов обработки данных, поддержка инфраструктуры;
  • Построение и развитие вычислительного кластера на базе NVIDIA Triton и Kubernetes (включая KubeFlow);
  • Упаковка разработанных моделей в ML-библиотеку для повторного использования в других проектах;
  • Поддержка и внедрение ключевых компонентов промышленной разработки (чистый код, документирование, автотестирование);
  • Подбор и контроль технических ресурсов для HPC на видеокартах Nvidia;
  • Интеграция разработанных сторонних ML- разработок во внутренний контур;
  • Формирование требований для технических ресурсов для внешних проектов для обеспечения высокой производительности разрабатываемого внутреннего ML-софта.


Требования:

  • Профессиональный опыт работы с Python на уровне промышленной разработки;
  • Опыт в области ML 3+ лет;
  • Опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, Any*flow, DVC or similar);
  • Понимание принципов построения отказоустойчивых решений;
  • Опыт работы с HighLoad системами;
  • Опыт написания / повторной реализации документов ML / DL;
  • Понимание работы и опыт организации CI/CD.


Будет плюсом:

  • C ++ / CUDA, OpenCL или OpenGL;
  • Участие в проектах github с открытым исходным кодом;
  • Опыт в проведении морфологического и синтаксического анализа языка;
  • Любая среда разработки внешнего интерфейса (например, Angular, React, Vue.js);
  • Опыт работы с TFLite и Mediapipe;
  • Опыт работы с Fairscale, Torch DDP, Pytorch Lightning, Tensorflow Extended, GPipe.


Ключевые навыки: Big Data, NLP, Linux, CUDA, NVIDIA Triton, Kubernetes, Python, PyTorch, Tensorflow, Bash, AngularJS, React, Vue.js, GRPS.


Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • Заработная плата по результатам собеседования;
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
  • Месторасположение: г. Москва;
  • Повышение квалификации, обучение.

Наши контакты:




Вернуться к списку