MLOps Инженер
11.05.2022
В исследовательское подразделение киберпсихологии мы ищем Middle MLOps инженера для системного развития ML-архитектуры для HPC на BigData (CV, NLP, ML audio-analysis).
Задачи:
- Менеджмент полного цикла разработки 9 Junior ML-разработчиков (NLP, Computer Vision, классический ML);
- Разработка ML-архитектуры и менеджмент её реализации силами Junior DevOps;
- Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки приложений;
- Автоматизация построения пайплайнов обработки данных, поддержка инфраструктуры;
- Построение и развитие вычислительного кластера на базе NVIDIA Triton и Kubernetes (включая KubeFlow);
- Упаковка разработанных моделей в ML-библиотеку для повторного использования в других проектах;
- Поддержка и внедрение ключевых компонентов промышленной разработки (чистый код, документирование, автотестирование);
- Подбор и контроль технических ресурсов для HPC на видеокартах Nvidia;
- Интеграция разработанных сторонних ML- разработок во внутренний контур;
- Формирование требований для технических ресурсов для внешних проектов для обеспечения высокой производительности разрабатываемого внутреннего ML-софта.
Требования:
- Профессиональный опыт работы с Python на уровне промышленной разработки;
- Опыт в области ML 3+ лет;
- Опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, Any*flow, DVC or similar);
- Понимание принципов построения отказоустойчивых решений;
- Опыт работы с HighLoad системами;
- Опыт написания / повторной реализации документов ML / DL;
- Понимание работы и опыт организации CI/CD.
Будет плюсом:
- C ++ / CUDA, OpenCL или OpenGL;
- Участие в проектах github с открытым исходным кодом;
- Опыт в проведении морфологического и синтаксического анализа языка;
- Любая среда разработки внешнего интерфейса (например, Angular, React, Vue.js);
- Опыт работы с TFLite и Mediapipe;
- Опыт работы с Fairscale, Torch DDP, Pytorch Lightning, Tensorflow Extended, GPipe.
Ключевые навыки: Big Data, NLP, Linux, CUDA, NVIDIA Triton, Kubernetes, Python, PyTorch, Tensorflow, Bash, AngularJS, React, Vue.js, GRPS.
Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Заработная плата по результатам собеседования;
- График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
- Месторасположение: г. Москва;
- Повышение квалификации, обучение.