MLOps

Стек технологий

  • Kubernetes, Docker, Jenkins
  • NVidia Triton
  • Grafana, Prometheus
  • Jira, Confluence, Git

Обязанности

  • Построение и развитие вычислительного кластера с GPU в Kubernetes
  • Автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя моделей машинного обучения и сервисов
  • Работа с движками инференса LLM: vLLM, SGLang для кластеров видеокарт
  • Написание пайплайнов CI/CD
  • Оптимизация образов Docker и использования GPU-ресурсов
  • Обеспечение бесперебойной работы ML-инфраструктуры
  • Создание систем алертинга и мониторинга сервисов

Требования

  • Опыт работы от 3 лет
  • Опыт работы в области MLOps от 1 года
  • Опыт разворачивания и поддержки ML-инфраструктуры, включая настройку серверов с GPU, платформ оркестрации и контейнеризации
  • Опыт разработки CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения
  • Опыт построения систем алертинга и мониторинга, работы по SLA

Условия

  • Оформление в соответствии с ТК РФ
  • Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
  • Офис в центре Москвы, шаговая доступность от метро
  • Возможен гибридный график работы

Откликнуться на вакансию

Или прикрепите файл (DOC, DOCX, PDF, не более 5 МБ)