Стек технологий
- Kubernetes, Docker, Jenkins
- NVidia Triton
- Grafana, Prometheus
- Jira, Confluence, Git
Обязанности
- Построение и развитие вычислительного кластера с GPU в Kubernetes
- Автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя моделей машинного обучения и сервисов
- Работа с движками инференса LLM: vLLM, SGLang для кластеров видеокарт
- Написание пайплайнов CI/CD
- Оптимизация образов Docker и использования GPU-ресурсов
- Обеспечение бесперебойной работы ML-инфраструктуры
- Создание систем алертинга и мониторинга сервисов
Требования
- Опыт работы от 3 лет
- Опыт работы в области MLOps от 1 года
- Опыт разворачивания и поддержки ML-инфраструктуры, включая настройку серверов с GPU, платформ оркестрации и контейнеризации
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов для моделей машинного обучения
- Опыт построения систем алертинга и мониторинга, работы по SLA
Условия
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
- График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00
- Офис в центре Москвы, шаговая доступность от метро
- Возможен гибридный график работы