Чем предстоит заниматься
- Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа
- Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач
- Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps
- Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию
Стек технологий
- PyTorch, Torchvision
- Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL
- MLFlow, ClearML
- Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image
- Docker, Kubernetes
- NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM
- Jira, Confluence, Git
Ждем от кандидата
- Опыт работы от 3 лет
- Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией
- Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения
- Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных
- Проактивность, готовность вникать в задачу
- Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow
- Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами
- Качественный чистый код
Что мы предлагаем
- Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами
- Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители
- Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
- Конкурентный уровень з/п
- Формат работы - офис / гибрид
- Место работы - офис в центре Москвы
- Гибкое начало рабочего дня, график 5/2, выходные: суббота, воскресенье
- Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков
Уважаемые кандидаты! Обращаем ваше внимание, что удаленный формат работы в данной должности не предусмотрен.