ML/DS Team Lead

23.09.2022

В нашу команду мы ищем ML/DS Team Lead.

Основные проекты:

• CV: object detection, segmentation, scene detection, video analytics;
• NLP: BERT, CatBoost, RegExp;
• Audio analytics.

Стек технологий:

• Python, TensorRT, PyTorch, MLFlow;
• Docker, Kubernetis;
• AirFlow, Dagster, RabbitMq, Graphana (Prometeus);
• ClickHouse, PostgreSQL;
• Jira, Confluence, Git.

Задачи:

• Управление командой разработки (аналитики, разработчики);
• Управление процессом разработки ML моделей командой разработчиков (включая сроки, метрики качества и техническую документацию);
• Выяснение бизнес-требований внутреннего заказчика и участие в планировании развития продукта;
• Коммуникация и менеджмент между подразделениями и отделом;
• Развитие текущих алгоритмов полуавтоматической разметки текста;
• Проектирование архитектуры решения;
• Ревью со специалистами в предметной области, перенос их экспертизы на язык технологий;
• Участие в развитии инфраструктуры ML (аппаратные решения, программное обеспечение).

Требования:

• Опыт управления ML-командой от 1 года;
• Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений;
• Опыт выведения моделей в продакшн;
• Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках;
• Приветствуется опыт в проектировании и разработке высоконагруженных сервисов;
• Коммуникативные навыки (взаимодействие с командой и с заказчиками);
• Умение общаться с внутренними заказчиками на языке бизнеса, с командой – на техническом языке;
• Психологическая зрелость, высокий уровень самостоятельности;
• Профессиональная мотивация, выходящая за рамки денежной компенсации;
• Приветствуется опыт работы на научно-прикладных проектах или междисциплинарных проектах с ML/DL разработкой;
• Приветствуется наличие дополнительного образования по проектному менеджменту и/или системному анализу;
• Знание английского языка на уровне понимания технической документации.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Заработная плата по результатам собеседования;
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
• Формат работы – в офисе в Москве или удаленно.